概念叙述
看原理之前我们先来了解——匈牙利概念
在我们理解概念之后，我们知道这是一个优化时间的算法
至于原理是什么我们现在来讲
首先我们先来放一张男女找伴侣的图
是不是有种~鲜花插在牛粪上的感脚~
我们看他们相互的连线，所连的线表示男生对某个女生有好感
那么我们男生按编号从小到大来找对象
很显然1——>1 2——>2，但是到3号的时候发现跟一号是情敌
那怎么办呢？我们假设三号抢的过一号那么一号女生让给了三号
还好一号还喜欢二号女生，那么我们把二号女生给一号
但是之前二号男生喜欢二号女生，那么只能受委屈
喜欢另一个目标——三号女生
这样前三位男生就不再冲突了
就是这种情况（蓝线表示两两相对关系）
那么，我们只能恭喜四号男生找到了~最漂亮~的女生
其实这种找对象方法是一个递归的过程
那么匈牙利算法就是这种原理——有条件就上，没条件就创造条件上
代码实现
bool find(int x){
int i,j;
for (j=1;j<=m;j++){ //扫描每个妹子
if (line[x][j]==true && used[j]==false)
//如果有暧昧并且还没有标记过(这里标记的意思是这次查找曾试图改变过该妹子的归属问题，但是没有成功，所以就不用瞎费工夫了）
{
used[j]=1;
if (girl[j]==0 || find(girl[j])) {
//名花无主或者能腾出个位置来，这里使用递归
girl[j]=x;
return true;
}
}
}
return false;
}
主程序是这样的
for (i=1;i<=n;i++)
{
memset(used,0,sizeof(used)); //这个在每一步中清空
if find(i) all+=1;
}
